Како користити Ликертову скалу у статистичкој анализи

Ликертова скала се обично користи у истраживачком истраживању. Често се користи за мерење ставова испитаника тако што их пита у којој мери се слажу или не слажу са одређеним питањем или изјавом. Типична скала би могла бити "потпуно сагласна, сагласна, несигурна / неодлучна, неслагана, снажно се не слаже". Подаци из анкете који користе Ликертову скалу могу се лако анализирати, али аналитичар података мора размотрити важна питања.

1

Набавите податке листе за анализу кодирањем одговора. На пример, рецимо да имате анкету у којој се испитаници питају да ли се слажу или не слажу са скупом ставова на платформи политичке странке. Свака позиција је питање анкете, а скала користи следеће одговоре: потпуно се слажем, слажем се, неутрално, не слажем се, потпуно се не слажем. У овом примеру, одговораћемо у складу са тим: јако се не слажем = 1, не слажем се = 2, неутрално = 3, слажем се = 4, снажно се слажем = 5.

2

Не заборавите разликовати редне и интервалне податке, јер два типа захтијевају различите аналитичке приступе. Ако су подаци редни, можемо рећи да је један резултат већи од другог. Не можемо рећи колико више, колико можемо са интервалним подацима, који ће вам рећи раздаљину између две тачке. Ово је замка са Ликертовом скалом: многи истраживачи ће је третирати као интервалну скалу. Ово претпоставља да су разлике између сваког одговора једнаке у даљини. Истина је да нам Ликертова скала то не говори . У нашем примјеру, то нам само говори да се људи са највећим бројем одговора више слажу са ставовима партије него они са најмање одговора.

3

Почните да анализирате Ликертове скале података са дескриптивном статистиком. Иако је можда примамљиво, одуприте се пориву да узмете нумеричке одговоре и израчунајте средњу вредност. Додавање одговора "потпуно се слажем" (5) на два одговора (2) не би нам дало просек од 4, али шта је значење тог броја? На срећу, постоје и друге мере централне тенденције које можете користити, поред просека. Са подацима Ликертове скале, најбоља мјера за кориштење је најчешћи начин или одговор. То аналитичару чини лакшим за интерпретацију резултата анкете (не спомињући публику за презентацију или извјештај). Такође можете погледати дистрибуцију одговора (проценти који се слажу, не слажу, итд.) На графикону, као што је бар-графикон, са шипком за сваку категорију одговора.

4

Наставите поред техника закључивања које тестирају хипотезу коју су изнели истраживачи. Доступно је много метода, а најбоље зависи од природе ваше студије и питања на која покушавате да одговорите. Популарна метода је анализа одговора помоћу анализе техника варијанце, као што су Манн Вхитнеи тест или Крускал Валлис тест . Претпоставимо да смо у нашем примјеру хтјели анализирати одговоре на питања о вањскополитичким позицијама с етничком припадношћу као независном варијаблом. Претпоставимо да наши подаци укључују одговоре анкетираних Англоса, Афроамериканаца и Хиспанаца, тако да бисмо могли анализирати одговоре међу три групе испитаника са Крускал Валлисовим тестом варијанце.

5

Поједноставите податке из анкете комбиновањем четири категорије одговора (на пример, потпуно се слажете, слажете се, не слажете, не слажете се) у две номиналне категорије, као што су споразум / неслагање, прихватање или одбијање, итд. ). Ово нуди друге могућности за анализу. Хи-квадрат тест је приступ анализи података на овај начин.

• Запамтите да постоји много приступа анализи. Размотрите ваша истраживачка питања како бисте одредили најбољу методу анализе за вашу студију.
• Ликертове скале варирају у броју тачака на скали. Петостепена скала која се овде користи је најчешћа, али неке Ликертове скале имају 4-тачкасте скале одзива, где је елиминисана несигурна скала (категорија неодлучних). Неки чак имају и скале одзива од 7 тачака.