Како направити комерцијално истраживање

Комерцијална истраживања или истраживање тржишта је основни алат који се користи у маркетингу како би се знало како је тржиште структурирано и функционише. Уз то, можемо знати, на пример, који фактори утичу на понашање потрошача или које су најбоље одлуке које можемо донети приликом структурирања маркетиншког микса. Стога, за обављање добре комерцијалне истраге је од суштинске важности за компанију, ау овом чланку .цом ћемо вам објаснити у детаље.

Извор слике: пивотгроуп.цл

Следећи кораци:

1

Први корак је да се уради адекватна комерцијална истрага, да се дизајнира садржај и основна структура истраге, односно, из којег проблема или потребе знања почињемо, и до куда и како желимо стићи. Кораци су:

Изаберите шта желимо да истражимо : на пример, утицај телевизије ноћу на одређену врсту потрошача или које нове модификације требају потрошачи производа.
Одредите циљеве: шта желимо постићи управо са студијом.
Претходна студија хипотеза: то јест, наше тренутне теорије о томе како варијабла утиче на одређену ситуацију коју желимо да проучавамо.
Одредите варијабле које утичу на студију: узмите у обзир да, ако проучавамо потрошача, које варијабле утичу на њихово понашање или ако проучавамо производ, које промене производе ефекте у њему.

2

Други корак је да добијемо информације које су нам потребне да спроведемо нашу студију, и на које ћемо се подржати, тако да је од виталне важности да буде што реалнији и објективнији. Састоји се од следећих фаза:

Избор извора: одредите одакле ћемо добити информације.
Начини добијања информација: које кораке или које захтјеве ћемо морати да добијемо, јер је вероватно да није све јавно или да морамо сами да их елаборирамо, на пример кроз анкете потрошача.
Избор репрезентативног узорка објекта студије.
Добијање резултата и података.

3

Када добијемо све податке, време је да их третирамо аналитички . За то ће нам генерално бити потребни компјутерски ресурси. Урадићемо то на следећи начин:

Измијените и кодирајте податке: на такав начин да су лако разумљиви и управљиви за све оне који их користе.
Табулација и статистичка анализа: прво морамо табелирати и организовати податке према варијаблама које смо узели у обзир, а онда ћемо их подвргнути статистичким тестовима да бисмо боље знали шта нам треба: учесталост понављања варијабле, просјечно одступање и тако даље.

4

Коначно, дошло је вријеме да се интерпретирају резултати и изнесу закључци наше студије, са сврхом, такођер, да је можемо открити ако то желимо онима којима је то потребно. Стога:

Тумачење резултата : анализираћемо добијене резултате, а претходну хипотезу смо направили да бисмо знали да ли смо били у праву или да постоји широка предиктивна грешка. Препоручљиво је анализирати 'зашто' успјеха или неуспјеха.
Закључци: згодно је извући закључке из студије, као сажетак добијених резултата.
Препоруке и акције које треба извршити: зависно од резултата и онога што желимо постићи.